“我问AI一个问题，它回答我了。”这是很多孩子接触AI后的第一反应。但如果我们问孩子：“为什么这样问？你是怎么问的？”孩子往往答不上来。

这其实是AI教育中的一个普遍现象：孩子学会了问，却没学会怎么问，为什么要问；知道AI能回答，却不理解为什么这样问会得到更好的回答。

当AI工具变得越来越普及，只是会提问已经不够了。真正有价值的能力，是会思考——能拆解问题、精准表达、迭代优化，让AI成为思维的外延。孩子想要获得这种能力，不是靠体验几款App就能获得的，它需要一套系统化的课程来从小培养的。

一、AI素养的核心：从“技能”到“思维”

2025年初发布的《中小学人工智能通识教育指南》明确指出，AI教育的目标是培养“知识—技能—思维—价值观”四位一体的素养。这意味着，学生不仅要会用AI，更要能与AI协同思考。

但现实的课程设计往往停留在前两层：教学生认识AI是什么（知识）、教学生怎么用AI工具（技能）。至于“为什么这样问比那样问好”“如何拆解复杂问题”“如何判断AI的回答是否合理”这些底层思维，很少有课程真正触及。

原因很简单：思维难以直接教，它需要一个载体、一个可操作的训练路径。

二、解决方案：AI+XR生成式教育课程体系

破解这一难题，需要的不只是一节课，而是一套能将思维成长贯穿始终的课程体系。博乐信息以“AI生成内容为创意源头、XR沉浸空间为成果载体”，推出AI+XR生成式教育课程，将提示词工程作为思维训练的核心载体，构建起三阶递进的训练路径。

第一阶：基础指令（低年段）

一二年级的孩子，第一次接触AI时，课程教他们的不是“用什么工具”，而是“如何清晰表达”。通过AI萌库（语音交互智能机器人），学生学会用完整句子提问：

不说“恐龙”，而是说“请告诉我霸王龙生活在什么时代”

不说“画一只鸟”，而是说“请画一只正在飞翔的红色小鸟”

这个阶段，学生建立的是最基本的认知：AI需要我清晰表达，才能给出好答案。 这不仅是技能训练，更是对“人机对话”本质的初步理解。

第二阶：结构化逻辑（中年段）

三四年级的学生，开始接触更复杂的任务。课程引入“对象+动作+要求”的指令结构：

模糊指令：“画一个城堡”

结构化指令：“画一座海边悬崖上的城堡，傍晚时分，远处有帆船，风格像宫崎骏动画”

通过反复对比“模糊vs清楚”的结果差异，学生开始理解：提问的质量，直接影响结果的品质。 他们在调教AI的过程中，自然习得“分步拆解”“精准描述”的逻辑能力。

第三阶：复杂系统设计（高年段）

五六年级的学生，面对的是开放性项目——比如“设计一座未来的智慧城市”。这不是一个简单问题，需要拆解为多个子任务：

第一步：用AI生成城市建筑的外观设计

第二步：用AI规划城市的功能分区（居住区、商业区、公园）

第三步：用AI设计城市的故事背景和宣传文案

第四步：用XR平台将平面设计转化为三维空间

第五步：整合所有成果，形成完整作品

在这个过程中，学生不再只是“用AI”，而是在与AI协同完成一个复杂项目。他们学会了任务拆解、多轮迭代、整合输出，这是高阶思维的核心能力。

三、从“调教AI”到“成长思维”

这套进阶设计的独特之处在于：思维训练不是额外加的内容，而是贯穿在每个创作环节中的。

学生调教AI时，需要反复修改描述，这训练的是精准表达和迭代优化。

学生对比不同指令的结果时，这训练的是批判性思维和判断力。

学生面对开放性问题拆解任务时，这训练的是系统思维和问题解决能力。

课程中的每一次创作，都是一次思维训练。学生在“玩AI”的过程中，不知不觉完成了思维成长。他们不再随便问一个问题，而是会先想：我到底要问什么？怎么问才能得到我想要的？问完怎么用？这种变化，是真正让人欣喜的。”

四、落地的支撑：让思维训练可操作

这套素养进阶课程不是空中楼阁，它有完整的落地支撑：

教学环境：AI+XR数字探索室，配备AI算力服务器、MR头显、XR创作主机，让思维训练有空间承载

工具集群：AI萌库、AI绘梦、AI绘本、AI时空相遇、AI+XR空间共生编辑器，覆盖从感知到创作的全过程

课程资源：全套44课时教案，每节课标注了对应培养的思维目标

成果出口：学生的思维成长，最终体现在可展示的XR作品上，让成长看得见

AI时代，知识的获取门槛越来越低，真正稀缺的是思维能力——问题拆解的能力、精准表达的能力、迭代优化的能力、人机协同的能力。 

这些能力，不是看几场演示、用几个App就能获得的。它需要在螺旋式进阶的课程中、在人机协同的实践中、在反复试错与优化的闭环中，慢慢生长出来。

博乐信息AI+XR生成式教育课程体系，以Prompt进阶为载体、以思维成长为目标，让AI教育从会问走向会想，从“技能培训”走向“素养落地”。我们期待与更多学校携手，让每一个孩子，都能在与AI的协同中，成长为智能时代的思考者。